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  • 136 次 雙源驗(yàn)證系統(tǒng)評估APFP方法可靠性為高密度表面肌電分解提供的解決方案 2025-8-8
    高密度表面肌電分解有多準(zhǔn)?雙源驗(yàn)證告訴你答案背景介紹隨著人機(jī)交互、康復(fù)工程與神經(jīng)科學(xué)的融合發(fā)展,如何精準(zhǔn)解讀肌肉發(fā)出的“電語言”已成為智能醫(yī)療的重要方向。尤其是在臨床康復(fù)

  • 59 次 大腦與行為的研究之自由活動(dòng)馬匹研究中的數(shù)據(jù)整合 2025-8-1
    腦電圖 (EEG) 是評估腦電波活動(dòng)的理想診斷工具。這些數(shù)據(jù)可以評估腦功能障礙,或研究睡眠的不同階段。對于人類來說,收集腦電圖數(shù)據(jù)只需將電極放置在頭皮上即可;最難的部分是讓受試者靜坐,因?yàn)?/font>

  • 82 次 實(shí)時(shí)解碼神經(jīng)控制信息:邁向運(yùn)動(dòng)單位驅(qū)動(dòng)的高密度肌電接口 2025-7-27
    背景介紹隨著可穿戴神經(jīng)康復(fù)技術(shù)和智能假肢系統(tǒng)的發(fā)展,如何準(zhǔn)確感知人體意圖成為核心技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)的肌電驅(qū)動(dòng)方法由于受“幅度抵消”、電極位置變化等影響,在動(dòng)態(tài)任務(wù)(如行走、高

  • 298 次 Dragonfly三維成像揭開骨骼礦物層狀鑲嵌結(jié)構(gòu)之謎 2025-7-4
    加拿大Dragonfly軟件如何助力科學(xué)家首次捕獲Hyp小鼠骨骼的“礦物鑲嵌藝術(shù)”文獻(xiàn)索引Buss, D. J., Reznikov, N., & McKee, M. D. (2020). Crossfibrillar mineral tessellation in

  • 312 次 文獻(xiàn)速遞:腦卒中后痙攣對肌肉反應(yīng)時(shí)空變異性的影響 2025-6-30
    腦卒中后痙攣對肌肉反應(yīng)時(shí)空變異性的影響背景介紹腦卒中后痙攣會嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量。但是,目前導(dǎo)致痙攣的機(jī)制仍未完全被了解。高密度表面肌電圖(HD-sEMG)雖被用于研究自主激活期間運(yùn)動(dòng)單

  • 319 次 兩種TMR手術(shù)系統(tǒng)性比較:哪種更適合肌電假肢控制? 2025-6-30
    兩種TMR手術(shù)大PK 哪種更適合肌電假肢控制?背景介紹全球有數(shù)百萬人因事故、疾病或工業(yè)傷害而失去肢體,肌電假肢成為他們恢復(fù)部分功能的重要選擇。然而,對于高位截肢者(如肘上或膝上截肢),殘

  • 316 次 文獻(xiàn)速覽:高密度肌電圖之精準(zhǔn)捕捉腦卒中后痙攣肌肉的 “動(dòng)態(tài)指紋” 2025-6-25
    文獻(xiàn)速覽 | 高密度肌電圖HD-sEMG 如何撕開神經(jīng)肌肉研究的新切口背景介紹引言:什么是技能的天花板效應(yīng)?腦卒中作為全球第二大死亡原因及首要致殘疾病,約 20%-40% 的幸存者會出現(xiàn)痙攣癥狀,表現(xiàn)

  • 429 次 當(dāng)肌電信號遇上"串?dāng)_迷霧":HD-sEMG如何撕開神經(jīng)肌肉研究的新切口 2025-6-25
    當(dāng)肌電信號遇上 "串?dāng)_迷霧"HD-sEMG 如何撕開神經(jīng)肌肉研究的新切口引言:什么是技能的天花板效應(yīng)?想象一位中風(fēng)患者試圖通過肌電假肢抓握水杯 —— 前臂肌肉收縮產(chǎn)生的電信號

  • 359 次 《eNeuro》:光片熒光顯微鏡呈現(xiàn)斑馬魚全腦活動(dòng)圖譜 2025-6-19
    在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,斑馬魚作為模式生物的價(jià)值日益凸顯,但其成年個(gè)體的全腦活動(dòng)映射技術(shù)長期處于空白。近期,一項(xiàng)由韋恩州立大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)開展的研究,成功搭建了一套適用于成年斑馬魚的全腦活動(dòng)映

  • 465 次 熒光原位雜交驅(qū)動(dòng)細(xì)胞遺傳與基因組圖譜研究 2025-4-30
    摘要研究基于熒光原位雜交(FISH)技術(shù),優(yōu)化了基因組圖譜分析的靈敏度和分辨率。通過威尼德電穿孔儀、紫外交聯(lián)儀及原位雜交儀的聯(lián)合應(yīng)用,結(jié)合某試劑的高效標(biāo)記體系,實(shí)現(xiàn)了染色體異常與基因重

  • 594 次 大腦從聲音中感知人物特征的時(shí)間進(jìn)程 2025-3-31
    紐約大學(xué)發(fā)表在PNAS(IF = 9.4)的最新研究“The time course of person perception from voices in the brain” ,揭示了人物特征的神經(jīng)表征在大腦中何時(shí)、如何被感知和解碼。一、引

  • 1520 如何選擇最適合的EEG電極技術(shù)? 2025-2-18
    在腦電圖(EEG)研究領(lǐng)域,選擇合適的電極技術(shù)對于獲取高質(zhì)量的腦電信號至關(guān)重要。今天,我們將帶您了解不同電極技術(shù)的特點(diǎn),幫助您為實(shí)驗(yàn)選擇最合適的方案。背景您可能聽說過主動(dòng)電極、被動(dòng)電極

  • 1216 人類細(xì)胞圖譜的計(jì)算技術(shù)之兩種細(xì)胞類型注釋和鑒定方法的介紹 2024-12-2
    HCA項(xiàng)目于2016年啟動(dòng),已經(jīng)對數(shù)億個(gè)單細(xì)胞進(jìn)行了分析,發(fā)表了約440項(xiàng)研究,建立了數(shù)十個(gè)濕實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算程序。眾所周知,在研究人員收集單細(xì)胞數(shù)據(jù)并將其細(xì)化為細(xì)胞圖譜的過程中,一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)是

  • 951 次 文獻(xiàn)解讀:一個(gè)正常的人類細(xì)胞類型的DNA甲基化圖譜 2024-12-2
    期刊:Nature影響因子:50.5主要技術(shù):WGBS導(dǎo)語DNA甲基化是控制基因表達(dá)和染色質(zhì)組織的基本表觀遺傳標(biāo)記,因此為細(xì)胞身份和發(fā)育過程提供了一個(gè)窗口。目前的數(shù)據(jù)集通常只包括一小部分甲基化位點(diǎn),

  • 1173 阿爾茨海默病神經(jīng)免疫相互作用的空間分析 2024-11-29
    探索Cell DIVE循環(huán)染色成像解決方案和 Aivia 人工智能圖像分析的強(qiáng)大功能,揭示腦組織中的神經(jīng)免疫相互作用阿爾茨海默。ˋD)是一種復(fù)雜的神經(jīng)退行性疾病,以神經(jīng)纖維纏結(jié)、β-淀粉樣蛋白斑

  • 785 次 人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃草圖第一版之神經(jīng)系統(tǒng)細(xì)胞圖譜的介紹 2024-11-27
    人類細(xì)胞圖譜(Human Cell Atlas, HCA)聯(lián)盟成立于2016年,旨在構(gòu)建人體每一個(gè)細(xì)胞的生物圖譜。自2017年發(fā)布白皮書以來,該聯(lián)盟已發(fā)展成為一個(gè)擁有102個(gè)國家3600多名成員的全球網(wǎng)絡(luò),為18個(gè)生物

  • 625 次 如何提高3D類器官成像和分析工作流程的效率 2024-10-28
    了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡化工作流程對具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進(jìn)行成像和分析類器官模型已經(jīng)改變了生命科學(xué)研究,但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡(luò)研討

  • 939 次 空間生物學(xué)研究指南(上篇) 2024-10-25
    空間生物學(xué)簡介測序技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、多組學(xué)方法、成像技術(shù)和人工智能分析技術(shù)的進(jìn)步,大大提高了從生物樣本(尤其是人體組織)中獲取信息的深度。這些相互關(guān)聯(lián)的工具及其提供的不同見解,催生了

  • 808 次 案例集錦:熒光壽命的成像圖庫 2024-10-21
    使用 STELLARIS 共聚焦平臺進(jìn)行 TauSense 和 FLIM 分析共聚焦顯微鏡技術(shù)依賴于熒光探針的有效激發(fā)以及由熒光過程所發(fā)射的光子的高效收集。熒光特性之一是其發(fā)射波長(即熒光團(tuán)的光譜特征)。另一

  • 907 次 發(fā)育生物學(xué)顯微成像案例集錦 2024-9-20
    利用徠卡顯微系統(tǒng)儀器探索復(fù)雜生物體的發(fā)育過程發(fā)育生物學(xué)探索復(fù)雜生物體從胚胎到成年的發(fā)育過程,以詳細(xì)了解疾病的起源。圖庫的這一類別顯示有關(guān)發(fā)育生物學(xué)的圖像,即通常以昆蟲、蠕蟲、動(dòng)物和

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