文獻精萃：突破性肝臟模型助力藥物性肝損傷預測
藥物開發(fā)中的一大挑戰(zhàn)在于，臨床前動物模型常常無法準確預測藥物誘導的肝損傷（DILI），這可能導致臨床試驗失敗，甚至已批準藥物的撤回。
為了解決這一難題，印度理工學院古瓦哈蒂分校的Biman Mandal教授和Souradeep Dey博士團隊利用 #3DBioprinting 技術(shù)開發(fā)了一種先進的3D生物打印肝腺泡模型，提供了更符合人體的體外解決方案。
通過整合肝細胞樣細胞、人臍靜脈內(nèi)皮細胞和肝星狀細胞，研究團隊創(chuàng)建了一個可灌注的模型，模擬肝臟的自然環(huán)境。這一模型是通過 CELLINK 的 BIO X
3D 生物打印機打印的。該創(chuàng)新方法在預測不同DILI表型方面表現(xiàn)出極大的潛力，尤其在人類特異性肝毒性方面，敏感性遠高于傳統(tǒng)模型。
與傳統(tǒng)模型相比，該創(chuàng)新模型在人類特異性肝毒性方面的敏感性更高，尤其在預測不同DILI表型方面表現(xiàn)出極大的潛力。
這一突破性進展有望顯著提高藥物安全性，幫助研究人員在開發(fā)早期識別出有毒候選藥物，并推動藥物發(fā)現(xiàn)、精準醫(yī)學和臨床研究的發(fā)展。
我們很榮幸成為這一前沿醫(yī)療創(chuàng)新中的生物打印合作伙伴，支持他們?nèi)〉萌绱酥匾耐黄疲?/span>
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