文章分享：Plant Phenomics植物計數(shù)表型文章合集

Plant Phenomics | DEKR-SPrior: 基于自下而上的關(guān)鍵點檢測模型的大豆精準豆莢表型分析

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0198

Plant Phenomics | 華中農(nóng)業(yè)大學作物表型團隊開發(fā)了一種高效準確測量未經(jīng)整形的水稻稻穗表型方法

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213

Plant Phenomics | 山東農(nóng)業(yè)大學基于半監(jiān)督技術(shù)的濕地松抽梢量計數(shù)研究

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.02‍28

Plant Phenomics | 浙江大學岑海燕教授團隊基于無人機圖像的水稻育種小區(qū)稻穗計數(shù)與穗型分類

https://doi.org/10.34133/plantpheno‍mics.0265

Plant Phenomics | 通用性空中植物檢測：油菜計數(shù)模型研究

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0268

Plant Phenomics | 貴州大學基于數(shù)量監(jiān)督的多尺度感知麥穗計數(shù)網(wǎng)絡

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0236

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About Plant Phenomics
《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學和美國科學促進會（AAAS）合作創(chuàng)辦的英文學術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領(lǐng)域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學、植物生理學、統(tǒng)計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關(guān)的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄。科睿唯安JCR2023影響因子為7.6，位于農(nóng)藝學、植物科學、遙感一區(qū)。2023年中科院期刊分區(qū)位于農(nóng)林科學大類一區(qū)。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領(lǐng)軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。。

說明：本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準。
編輯排版：王平、李芯蕊（南京農(nóng)業(yè)大學）
審核：尹歡、孔敏