技術突破：光片顯微鏡高分辨率成像開創(chuàng)肝硬化組織三維可視化
本研究開發(fā)了一種革命性的肝臟纖維化三維成像技術，通過結合組織透明化（CLARITY）與自研光片顯微鏡（LSM），首次實現(xiàn)了對代謝功能障礙相關脂肪性肝�。∕ASLD）晚期纖維化樣本的高分辨率三維成像。團隊量化了細胞外基質（ECM）中膠原蛋白I型和彈性蛋白的空間分布，揭示了傳統(tǒng)二維活檢中無法觀測的纖維化異質性。該方法突破了既往技術對深度纖維化組織成像的局限，為精準肝病診斷提供了新工具。
本成果由Müjdat Zeybel領銜的跨國團隊共同完成，題為《Investigating hepatic fibrosis heterogeneity by three-dimensional imaging in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease》，發(fā)表于2025年頂級期刊《Scientific Reports》。
重要發(fā)現(xiàn)
01三維成像技術的突破性應用
團隊通過改良CLARITY透明化技術，首次使晚期纖維化肝臟樣本實現(xiàn)光學透明
關鍵創(chuàng)新：調整丙烯酰胺/雙丙烯酰胺濃度，解決了纖維化組織易碎裂的難題
成像設備：自研LSM系統(tǒng)實現(xiàn)23μm軸向分辨率，單樣本生成200+光學切片
分子標記：特異性抗體標記膠原I型（綠色）與彈性蛋白（黃色），結合細胞核染色（藍色）
三維重建顯示纖維化分布存在顯著空間異質性：
定量指標：提出膠原蛋白體積占比（CPV）和彈性蛋白體積占比（EPV）
顛覆性發(fā)現(xiàn)：同一F3期樣本中僅44%切片符合分期，F(xiàn)4期僅47%
臨床關聯(lián)：6例移植患者傳統(tǒng)活檢診斷為"橋接纖維化"，但CPV/EPV值均達肝硬化標準
通過112例樣本（57例MASLD+38例病毒性肝炎+12例健康）建立三維分期標準：
CPV臨界值：F1≤4.3%,F2≤8.7%,F3≤17.7%,F4>24.7%
EPV臨界值：F1≤5.4%,F2≤9.8%,F3≤16.6%,F4>26.9%
數(shù)據(jù)顯示CPV在F3-F4期變異系數(shù)達35%，顯著高于F1-F2期
創(chuàng)新與亮點
01攻克晚期纖維化成像禁區(qū)
首次實現(xiàn)肝硬化組織的三維可視化：
解決光散射難題：優(yōu)化SDS清除方案，使密度＞30%的纖維化組織透光率提升300%
兼容臨床樣本：成功應用于福爾馬林固定石蠟包埋（FFPE）存檔樣本
開發(fā)自動化量化流程：
非破壞性檢測：避免傳統(tǒng)切片導致的組織結構破壞
智能算法：Otsu閾值分割膠原區(qū)域，Huang算法識別全組織輪廓
高效處理：單樣本200+切片分析速度達5分鐘/樣本
03臨床價值：高效安全遞送
解釋診斷矛盾：揭示為何45%患者病理分期與臨床癥狀不符
指導藥物試驗：解決MASLD臨床試驗中39%的假陰性結果
預后革新：CPV＞24.7%患者肝失代償風險提高8.2倍
總結與展望
本研究開創(chuàng)的"透明肝臟三維病理"技術，從根本上解決了傳統(tǒng)活檢的采樣誤差和觀察者變異問題。通過量化CPV/EPV指標和建立空間異質性圖譜，不僅解釋了臨床分期與預后的矛盾現(xiàn)象，更將為抗纖維化藥物研發(fā)提供精準評估工具。
未來可拓展三個方向：將技術應用于免疫細胞動態(tài)追蹤（如肝臟駐留巨噬細胞），開發(fā)人工智能輔助的自動分期系統(tǒng)，以及探索該平臺在肝癌微環(huán)境研究中的應用。隨著全球MASLD患者突破10億，這項技術有望在5年內成為肝病病理診斷的金標準，推動個體化醫(yī)療新時代的到來。
論文信息聲明：本文僅用作學術目的。
Yigit B, Ozgonul E, Yaman O, Sipahioglu T, Ulukan B, Cetin Tas Y, Morova B, Aydin M, Uysalli Y, Demirtas E, Erkan M, Tellioglu G, Atak D, Gursoy Ozdemir Y, Karahuseyinoglu S, Yurdaydin C, Akyildiz M, Sheth A, Aithal GP, Kirimlioglu H, Dayangac M, Ferhanoglu O, Kiraz A, Zeybel M. Investigating hepatic fibrosis heterogeneity by three-dimensional imaging in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Sci Rep. 2025 Jul 1;15(1):20736.
DOI:10.1038/s41598-025-98680-y.
