陣列式表面肌電信號(hào)(SEMG)的分析與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
瀏覽次數(shù):147 發(fā)布日期:2025-8-4
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陣列式表面肌電信號(hào)的分析與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
表面肌電信號(hào)(SEMG)是反映肌肉活動(dòng)的重要生物電信號(hào),但它極其微弱、易受干擾且不穩(wěn)定。要從中提取有價(jià)值的肌肉活動(dòng)信息,精準(zhǔn)的分析處理至關(guān)重要。陣列式表面肌電技術(shù)(High-Density Surface EMG, HD-sEMG)作為SEMG技術(shù)的重大發(fā)展,不僅繼承了傳統(tǒng)單通道SEMG的所有分析方法(如線性和非線性分析),更憑借其獨(dú)特的
多通道空間采樣能力,在揭示肌肉深層特性方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。
一、陣列式表面肌電的核心分析處理技術(shù)
陣列式表面肌電技術(shù)的強(qiáng)大之處在于其能同時(shí)捕捉肌肉表面多個(gè)位置的信號(hào),從而構(gòu)建出肌肉活動(dòng)的“時(shí)空地圖”。其核心分析處理圍繞兩大方向展開:
1. 多通道信號(hào)處理:揭示肌肉結(jié)構(gòu)與功能細(xì)節(jié)
- 神經(jīng)支配區(qū)精確定位: 同步顯示多通道信號(hào),能直觀展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位(MUAP)從神經(jīng)肌肉接頭(即神經(jīng)支配區(qū))向肌腱兩端的雙向傳播軌跡(如圖5-13A&B所示)。這使研究人員能精準(zhǔn)定位肌肉中的神經(jīng)支配區(qū),這是傳統(tǒng)單通道或針式肌電難以企及的。例如,研究已證明基于MUAP傳播特性的自動(dòng)檢測(cè)方法準(zhǔn)確率高達(dá)90%。
- 評(píng)估神經(jīng)支配區(qū)穩(wěn)定性與影響: 研究發(fā)現(xiàn),即使在等長(zhǎng)收縮狀態(tài)下,神經(jīng)支配區(qū)的位置也可能隨收縮強(qiáng)度變化而發(fā)生位移(Pitulainen等研究)。這種位移會(huì)顯著影響鄰近通道的信號(hào)特征值(如RMS, MDF, CV)。因此,在測(cè)量前精確定位神經(jīng)支配區(qū)至關(guān)重要,這能有效排除干擾通道信號(hào),確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。
- 肌纖維傳導(dǎo)速度計(jì)算: 通過分析信號(hào)在相鄰電極間的傳播時(shí)間差,可以計(jì)算肌纖維傳導(dǎo)速度(CV),評(píng)估肌肉的生理狀態(tài)。
- 信息冗余與可靠性提升: 多通道特性提供了信息冗余,允許研究者排除受干擾通道的數(shù)據(jù),選擇最優(yōu)信號(hào)通道,從而更可靠地評(píng)估神經(jīng)肌肉功能狀態(tài)。
2. 肌電圖像處理:可視化肌肉時(shí)空活動(dòng)特性
陣列式SEMG數(shù)據(jù)天然適合進(jìn)行圖像化處理,將復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)化為直觀的“肌肉活動(dòng)圖”。
- 構(gòu)建肌電圖像: 通過空間濾波和空間采樣技術(shù),結(jié)合插值算法(如雙三次插值),可以將每個(gè)通道的肌電幅度(如RMS值)映射為圖像中的像素亮度,生成肌電振幅圖像(如圖5-14所示)。這些圖像清晰呈現(xiàn)神經(jīng)支配區(qū)位置和MUAP的傳播模式。
- 解剖特性分析: 應(yīng)用圖像處理技術(shù)(如多值濾波)可進(jìn)一步分析肌肉的解剖或幾何特性,使MUAP傳播和神經(jīng)支配區(qū)分布等信息更易于解讀。
- 時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè): 陣列式SEMG的核心優(yōu)勢(shì)之一是能實(shí)時(shí)可視化肌肉在不同任務(wù)中的時(shí)空活動(dòng)變化。例如:
Farina等研究發(fā)現(xiàn),上斜方肌在持續(xù)性靜態(tài)收縮中,其肌電活動(dòng)的空間分布重心會(huì)隨時(shí)間推移而發(fā)生移動(dòng)(如下圖所示)

Merletti等系統(tǒng)研究表明,不同肌肉部位在特定收縮強(qiáng)度下的活動(dòng)具有特異性(如神經(jīng)支配區(qū)處平均整流值A(chǔ)RV最小);同時(shí),肌電頻率特征圖像也顯示,在持續(xù)收縮過程中,肌肉不同部位的頻率特性(如神經(jīng)支配區(qū)處平均功率頻率MNF最高)也保持相對(duì)穩(wěn)定。

運(yùn)動(dòng)單位活動(dòng)模式解析: 多通道信息為分解表面肌電信號(hào)、識(shí)別單個(gè)運(yùn)動(dòng)單位(MU)提供了可能。利用連續(xù)小波變換、盲源分離、模板匹配甚至卷積核補(bǔ)償算法(如Farina等在192通道系統(tǒng)上的嘗試),可以從復(fù)雜的疊加信號(hào)中提取MUAP波形、發(fā)放序列和頻率等信息,揭示不同力量輸出下運(yùn)動(dòng)單位的募集模式。這為理解神經(jīng)控制策略和開發(fā)更先進(jìn)的假肢控制方法(如直接利用中樞控制信息)開辟了新途徑。
克服傳統(tǒng)局限: 肌電特征圖像有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)SEMG對(duì)電極位置高度敏感的缺陷,基于不同特征值(振幅、頻率等)構(gòu)建的圖像能更全面地反映肌肉的活動(dòng)水平和功能狀態(tài)。
結(jié)論:陣列式表面肌電的價(jià)值所在
陣列式表面肌電技術(shù),通過結(jié)合先進(jìn)的多通道信號(hào)處理和肌電圖像可視化技術(shù),為神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的功能評(píng)價(jià)提供了一種強(qiáng)大、無(wú)創(chuàng)且信息豐富的全新手段。它不僅能提供傳統(tǒng)SEMG無(wú)法獲取的關(guān)鍵信息(如精確的神經(jīng)支配區(qū)定位、肌纖維傳導(dǎo)速度、肌肉活動(dòng)的精細(xì)時(shí)空特性),還能更深入地解析運(yùn)動(dòng)單位的活動(dòng)模式。這使得陣列式SEMG在運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、康復(fù)工程、人機(jī)交互(如假肢控制)、肌肉功能研究和生物力學(xué)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,代表著肌電信號(hào)分析技術(shù)發(fā)展的前沿方向。
二、高密度表面肌電設(shè)備推薦——國(guó)產(chǎn)512通道無(wú)線高密度表面肌電測(cè)試系統(tǒng)
高密度表面肌電(high-density surface electromyography, HD-sEMG)作為一種先進(jìn)的神經(jīng)肌肉電活動(dòng)評(píng)估技術(shù),其核心價(jià)值在于采用高精度二維矩陣電極陣列,形成高密度肌電采集網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)肌肉電生理活動(dòng)的精細(xì)化捕捉與全面解析。
相比傳統(tǒng)表面肌電技術(shù)僅能記錄肌肉激活狀態(tài)、程度及順序的局限性,HD-sEMG憑借其卓越的空間分辨率,能夠繪制出肌肉活動(dòng)的詳細(xì)空間分布圖,為實(shí)時(shí)觀察肌肉動(dòng)態(tài)提供了全新的視角。
此外,HD-sEMG還可用于研究肌纖維動(dòng)作電位傳導(dǎo)速度、神經(jīng)支配區(qū)域判定以及運(yùn)動(dòng)單元?jiǎng)幼麟娢唬╩otor unit action potential, MUAP)解碼等功能,從而深入探索神經(jīng)肌肉電生理活動(dòng),揭示傳統(tǒng)肌電技術(shù)難以捕捉的復(fù)雜且細(xì)微的肌肉活動(dòng)信息。
HD-sEMG技術(shù)在肌肉功能研究、運(yùn)動(dòng)控制分析以及神經(jīng)肌肉疾病機(jī)制探索中具有重要意義,并在運(yùn)動(dòng)科學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人機(jī)交互、假肢控制等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,為相關(guān)領(lǐng)域的研究與發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

1、產(chǎn)品概述
Oct-HD是一款分布式可穿戴無(wú)線高密度肌電采集分析系統(tǒng)。每個(gè)模塊可同時(shí)采集64通道肌電信號(hào)及九軸運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù),能夠便捷地固定在肢體和軀干各部位;趯@郊夹g(shù),系統(tǒng)最高支持512通道同步工作,實(shí)現(xiàn)在線和離線狀態(tài)下的多模塊同步采樣。內(nèi)置全通道阻抗檢測(cè)功能,可精準(zhǔn)評(píng)估電極接觸質(zhì)量。配套軟件提供神經(jīng)元分解、肌電地形圖、肌纖維傳導(dǎo)速率等高級(jí)分析功能,支持一鍵操作,助力多學(xué)科研究。電控自鎖基站可安全固定和存儲(chǔ)采樣模塊,同時(shí)支持8通道輔助輸入和外部同步輸入輸出功能,滿足復(fù)雜實(shí)驗(yàn)需求。
2、軟件優(yōu)勢(shì)
- 肌肉激活模式解讀、肌肉放電空間維度解析、運(yùn)動(dòng)單元解碼-神經(jīng)肌肉放電深層解讀;
- 肌電地形圖、神經(jīng)-肌肉傳導(dǎo)速度、神經(jīng)肌肉支配區(qū)識(shí)別、肌肉疲勞特征計(jì)算;
- 智能分析、簡(jiǎn)單易用、無(wú)需編程、出具報(bào)告、作圖可直接用于論文中;
- 一鍵管理、一鍵配置模塊,告別繁瑣操作;

3、應(yīng)用場(chǎng)景
- 康復(fù)診斷與評(píng)定、運(yùn)動(dòng)科學(xué)、人機(jī)工效、手勢(shì)交互、機(jī)器人、假肢控制等領(lǐng)域。
- 多模態(tài)聯(lián)用:可與腦電、近紅外腦成像、運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)、運(yùn)動(dòng)技能監(jiān)測(cè)、康復(fù)評(píng)定等設(shè)備聯(lián)合使用。
參考文獻(xiàn):《表面肌電圖診斷技術(shù)臨床應(yīng)用》——李建華、王健主編
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